결과, 한계, 향후 과제시계열 데이터를 길게 쓸수록 (1년 -> 3년), 예측 성능이 전반적으로 향상특히 LSTM은 장기 의존 정보를 잘 활용할 수 있어 우수한 성능 보임RF도 좋은 예측력을 보였으며, 기존 머신러닝보다 평균적으로 성능 높았음거시경제지표와 기업 특성 데이터를 함께 활용한 조합(Set 3, 6, 9)이 예측력에서 가장 뛰어남ㄴset3: 재무비율 + 기업 특성 + 거시경제지표, 1년 전 정보까지 사용(부도 일어나는 해 기준으로)ㄴset6: 재무비율 + 기업 특성 + 거시경제지표, 2년 + 1년 전 정보까지 사용ㄴset9: 재무비율 + 기업 특성 + 거시경제지표, 3년 + 2년 + 1년 전 단일 연도 데이터보다 여러 연도의 시계열 정보를 포함하는 모델이 효과적임을 입증시간적 특성을 반영한 AI..
